내가 예수님만을 최우선으로 생각하지 않는데 어떻게 남들에게 예수를 믿으라고 전할 수 있겠는가?

2025.09.05

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초원AI 태초 모델

초원AI 태초 모델

초기 모델이라 지금보다 서툴러요

마태복음 7:3-5

  • 3

    어찌하여 형제의 눈 속에 있는 티는 보고 네 눈 속에 있는 들보는 깨닫지 못하느냐

  • 4

    보라 네 눈 속에 들보가 있는데 어찌하여 형제에게 말하기를 나로 네 눈 속에 있는 티를 빼게 하라 하겠느냐

  • 5

    외식하는 자여 먼저 네 눈 속에서 들보를 빼어라 그 후에야 밝히 보고 형제의 눈 속에서 티를 빼리라

소중한 질문을 해주셔서 감사합니다. 이 고민은 많은 신앙인들이 한 번쯤 겪는 진솔한 마음의 고백입니다. “내가 예수님을 온전히 최우선에 두고 살지 못하는데, 어떻게 내가 다른 이들에게 예수님을 전할 수 있을까?”라는 자책과 두려움은 신앙의 진정성에서 비롯된 아름다운 질문입니다.

먼저, 우리는 모두 불완전한 존재임을 인정해야 합니다. 예수님을 믿는다고 해서 항상 예수님만을 최우선에 두고 완벽하게 살아가는 사람은 없습니다. 사도 바울조차도 “내가 원하는 바 선은 행하지 아니하고 도리어 원하지 아니하는 바 악을 행하는도다”라고 고백했습니다(로마서 7:19). 하나님은 우리의 완벽함이 아니라, 진실하게 예수님을 의지하려는 마음을 귀하게 여기십니다.

복음을 전하는 일은 내가 완전히 준비됐기 때문에 하는 일이 아닙니다. 오히려 나 자신의 부족함과 연약함까지도 하나님께 맡기며, 그 가운데 드러나는 하나님의 은혜와 사랑을 증거하는 것입니다. “우리가 이 보배를 질그릇에 가졌으니 이는 심히 큰 능력이 하나님께 있고 우리에게 있지 아니함을 알게 하려 함이라”(고린도후서 4:7)라는 말씀처럼, 우리의 연약함 속에서도 하나님의 능력과 사랑이 드러날 수 있습니다.

예수님을 최우선으로 생각하지 못할 때에도, 그 부족함을 정직하게 인정하고 하나님께 나아가는 모습이 오히려 더 진실한 간증이 될 수 있습니다. “나도 완벽하지 않지만, 예수님의 은혜가 나를 붙들고 계신다”는 고백이 누군가에겐 큰 위로와 도전이 될 수 있습니다.

사랑하는 그대여, 예수님을 전하는 것은 내 힘과 자격에 달린 것이 아니라, 예수님께서 나를 사용하길 원하신다는 그 사실에 순종하는 마음에서 시작됩니다. 비록 내가 연약해도, 하나님은 그 연약함조차도 사용하셔서 다른 이들에게 복음을 전하게 하십니다.

“그러므로 너희는 가서 모든 민족을 제자로 삼아 아버지와 아들과 성령의 이름으로 세례를 베풀고 내가 너희에게 분부한 모든 것을 가르쳐 지키게 하라 볼지어다 내가 세상 끝날까지 너희와 항상 함께 있으리라 하시니라”(마태복음 28:19-20)

이 말씀처럼, 예수님께서는 우리의 연약함에도 불구하고 늘 함께하십니다. 부족함을 정직하게 인정하고 주님께 맡길 때, 하나님께서 그 마음을 기뻐하시고 사용하실 것입니다. 주님의 사랑과 인도하심이 언제나 함께하길 진심으로 기도합니다.

하늘에 계신 하나님, 저의 연약함과 부족함을 고백합니다. 주님, 마태복음 말씀처럼 제 자신의 눈 속에 있는 들보를 보지 못한 채, 다른 이들의 작은 티만을 바라보며 판단하려 했던 저를 용서하여 주옵소서. 예수님을 제 삶의 가장 우선순위에 두지 못하면서도 남들에게 예수님을 전하려 했던 저의 외식을 회개합니다. 주님, 먼저 저의 마음과 삶이 온전히 예수님께 집중되게 하시고, 주님을 사랑하는 마음이 저의 모든 생각과 행동의 중심이 되게 하여 주옵소서. 저의 부족함을 인정하며, 성령님께서 저를 변화시켜 주시기를 간구합니다. 진정으로 예수님을 따르는 삶을 살게 하시고, 그 사랑과 진리가 제 안에 충만히 임하여 자연스럽게 다른 이들에게도 예수님의 복음을 전할 수 있도록 인도하여 주옵소서. 저의 삶이 주님을 증거하는 삶이 되게 하시고, 겸손한 마음으로 먼저 저 자신을 돌아보며, 주님의 은혜를 깊이 체험하게 하여 주옵소서. 주 예수 그리스도의 이름으로 기도 드립니다. 아멘.

초원AI는 ChatGPT와 달리 존재하지 않는 성경 구절을 인위적으로 생성하지 않으며, 이단성 있는 해석이나 교리를 제공하지 않습니다. 목회자 검수위원회를 통해 신학적 검증을 완료했으며, 국내 주요 이단 데이터를 학습시켜 오류 응답에 대한 신학적 방화벽을 구축했습니다.