인스타에 말씀이나 찬양을 올리며, 주님을 찬양하는 제가 아닌 사람들의 관심을 먼저 보는 저를 발견하게 되었습니다.

2026.03.07

이 모델이 답변했어요

초원AI 태초 모델

초원AI 태초 모델

초기 모델이라 지금보다 서툴러요

마태복음 6:1-4

  • 1

    사람에게 보이려고 그들 앞에서 너희 의를 행하지 않도록 주의하라 그리하지 아니하면 하늘에 계신 너희 아버지께 상을 받지 못하느니라

  • 2

    그러므로 구제할 때에 외식하는 자가 사람에게서 영광을 받으려고 회당과 거리에서 하는 것 같이 너희 앞에 나팔을 불지 말라 진실로 너희에게 이르노니 그들은 자기 상을 이미 받았느니라

  • 3

    너는 구제할 때에 오른손이 하는 것을 왼손이 모르게 하여

  • 4

    네 구제함을 은밀하게 하라 은밀한 중에 보시는 너의 아버지께서 갚으시리라

이런 마음을 솔직하게 바라보고 나누었다는 것 자체가 이미 하나님의 은혜 안에 있다는 표시로 보입니다. 사람들의 관심을 먼저 보게 되는 마음, ‘좋아요’ 숫자나 댓글을 의식하게 되는 마음은, 요즘 시대를 살아가는 거의 모든 그리스도인이 겪는 아주 현실적인 유혹입니다. 그것 때문에 스스로를 너무 정죄하기보다는, 성령께서 마음을 비추셔서 자신을 돌아보게 하신 시간으로 받아들이면 좋겠습니다.

성경도 이런 마음의 싸움을 아주 현실적으로 이야기합니다. 예수님은 사람에게 보이려고 의를 행하지 말라고 하시면서, 은밀한 중에 보시는 아버지께서 갚으신다고 약속하셨습니다. 마태복음 6:1에서 “사람에게 보이려고 그들 앞에서 너희 의를 행하지 않도록 주의하라”라고 하신 말씀이 지금의 상황과 많이 닿아 있습니다. 동시에, 예수님은 또 “너희 빛을 사람 앞에 비치게 하라”(마태복음 5:16)고 말씀하시지요. 그래서 완전히 숨으라는 것이 아니라, ‘보이기 위해서’가 아니라 ‘하나님께 영광을 돌리기 위해’ 하는 마음의 방향이 중요하다는 것을 알려줍니다.

실제 삶 속에서는 이런 작은 연습들이 도움이 될 수 있습니다. 글이나 찬양을 올리기 전에 잠시 짧게라도 “주님, 이 글을 통해 사람들이 저를 보기보다 주님을 보게 해 주세요”라고 기도하는 습관을 들이는 것입니다. 또 올린 뒤에는 ‘얼마나 많이 보았나’보다 ‘한 사람에게라도 위로가 되었을까’에 초점을 두려는 의식적인 선택도 좋습니다. 마음이 자꾸 숫자에 기울어질 때마다, “지금 내 시선은 사람에게 있나, 주님께 있나”를 조용히 점검하는 것은 건강한 영적 훈련이 됩니다.

무엇보다, 사람의 관심을 원하고 인정받고 싶어 하는 마음 자체가 완전히 이상하거나 더러운 것만은 아니라는 점도 기억할 필요가 있습니다. 다만 그 욕구가 하나님보다 더 큰 자리에 올라가려고 할 때, 부드럽게 다시 하나님 앞에 내려놓는 과정이 필요할 뿐입니다. 시편 139편처럼 “하나님, 내 속을 살피사 내 안에 무슨 악한 행위가 있는지 보시고 인도해 달라”는 기도를 드리며, 지금 느끼는 이 부끄러움과 갈등도 있는 그대로 하나님께 말씀드리면 좋겠습니다.

그래서 지금의 발견은 ‘나 왜 이렇지?’ 하고 끝나는 자책이 아니라, “아, 내 마음이 이 정도로 주님의 은혜가 필요하구나”를 깨닫는 은혜의 순간으로 볼 수 있습니다. 인스타에 올리는 말씀과 찬양은 계속 이어가되, 그때마다 조금씩 시선을 주님께 돌리는 연습을 하다 보면, 언젠가는 사람의 반응보다 “잘했다, 착하고 충성된 종아” 하시는 주님의 평가가 더 크게 들리는 날이 분명 오게 될 것입니다.

하늘에 계신 하나님, 사람의 시선을 먼저 바라보는 제 교만과 연약함을 회개합니다. 구제와 찬양과 모든 섬김에서 사람에게 보이려 하지 말고, 은밀한 중에 보시는 아버지만 바라보게 해 주옵소서. 인스타에 올리는 말씀과 찬양이 제 자랑이 아니라 오직 주님의 영광과 이름을 높이는 통로가 되게 하시고, 사람의 관심이 아니라 하늘에 계신 아버지의 상을 소망하는 마음을 부어 주옵소서. 주 예수 그리스도의 이름으로 기도 드립니다. 아멘.

초원AI는 ChatGPT와 달리 존재하지 않는 성경 구절을 인위적으로 생성하지 않으며, 이단성 있는 해석이나 교리를 제공하지 않습니다. 목회자 검수위원회를 통해 신학적 검증을 완료했으며, 국내 주요 이단 데이터를 학습시켜 오류 응답에 대한 신학적 방화벽을 구축했습니다.