고구려시대는 기원전37년부터라는 기록이 있는데 성경은 역사라고 하면서 왜 예수님이 언제 오셨는지 정확히 알 수 없는거야?

2026.01.30

이 모델이 답변했어요

초원AI 태초 모델

초원AI 태초 모델

이전 버전 모델이 작성한 답변이에요

갈라디아서 4:4-5

  • 4

    때가 차매 하나님이 그 아들을 보내사 여자에게서 나게 하시고 율법 아래에 나게 하신 것은

  • 5

    율법 아래에 있는 자들을 속량하시고 우리로 아들의 명분을 얻게 하려 하심이라

질문에 담긴 마음이 느껴집니다. “성경이 역사라면, 예수님은 도대체 정확히 언제 오신 거냐?”는 의문은 신앙을 가볍게 보는 게 아니라, 오히려 진짜로 알고 싶어서 나오는 정직한 고민입니다.

먼저, 예수님의 오신 때는 전혀 알 수 없는 수준은 아닙니다. 대략적인 시기와 흐름은 역사적으로도 꽤 분명하게 잡혀 있습니다. 일반적으로 복음주의 학자들은 예수님의 탄생을 대략 기원전 6~4년 사이, 십자가에 달리신 때를 기원후 30년 혹은 33년 무렵으로 봅니다. 로마 황제(아우구스투스, 디베료), 헤롯 왕, 빌라도 총독, 대제사장 등 역사 속 인물들과 겹치는 연대가 성경 안에 계속 등장하기 때문입니다. 누가복음 2장, 3장에는 “가이사 아구스도가 영을 내려…”, “디베료 가이사가 통치한 지 열다섯 해” 등 연대를 가늠할 수 있는 표지들이 제시됩니다.

그런데, 고구려 “기원전 37년”처럼 딱 잘린 연도가 나오는 이유와, 예수님의 연도가 조금씩 차이가 나는 이유는 “고대 역사를 세는 방식” 차이와 “달력 체계의 차이” 때문입니다. 고구려 연대도 사실 완전 무오한 숫자라기보다, 후대 사가들이 여러 기록을 종합해 정리한 “합의된 기준”입니다. 성경 시대도 마찬가지로, 오늘 우리가 쓰는 서기(Anno Domini) 연대 체계는 예수님 시대에 쓰던 달력이 아니었습니다. 서기 연호는 예수님이 태어나신 후 수백 년이 지나서, 한 수도사가 역산해 만든 체계인데, 그때 약간의 계산 오차가 있었던 것으로 널리 알려져 있습니다. 그래서 “예수님이 1년에 태어나셨다”가 아니라, “우리가 나중에 만든 달력 기준에서 볼 때, 실제로는 기원전 6~4년 즈음에 태어나신 것 같다”고 말하는 것입니다.

또 하나 중요한 점은, 성경의 목적이 “연대기 교과서”가 아니라 “구원 역사”라는 점입니다. 성경은 예수님이 정확히 무슨 해, 몇 월, 며칠, 몇 시에 태어났는지보다, “하나님께서 약속하신 때에, 역사 속에 실제 인물과 실제 사건으로 오셨다”는 사실을 강조합니다. 그래서 “누가의 기록처럼 특정 통치자 때”, “유월절 기간”, “아우구스투스의 호구 조사 때” 등, 역사적 배경이 충분히 맞물리도록 적어 놓은 것입니다. 이는 베드로후서 1:16에서 “우리는 조작된 교묘한 이야기를 따른 것이 아니요, 그의 크신 위엄을 친히 본 자라”고 한 고백과도 이어집니다. 다시 말해, 성경은 신화처럼 시간과 공간의 바깥 이야기를 꾸민 책이 아니라, 실제 역사 속에 하나님이 개입하신 구원의 사건을 증언하는 책입니다.

정리하면, “예수님이 언제 오셨는지 전혀 모른다”는 의미가 아니라, “고대 달력과 후대 달력 차이, 기록 방식의 한계 때문에 연도가 1~2년 단위까지 완전히 일치한다고 말하긴 어렵지만, 역사적 인물과 사건을 기준으로 대략적인 시기는 충분히 재구성 가능하다” 정도로 이해하는 것이 좋겠습니다. 예수님이 “때가 찼을 때”(갈라디아서 4:4), 실제 역사 한복판에 오셨다는 사실이 복음의 핵심이라는 점만은, 이런 연도 논쟁과 상관없이 분명하게 서 있습니다.

하늘에 계신 하나님, 갈라디아서 말씀처럼 때가 차매 예수님을 보내 주셔서 율법 아래 있던 우리를 속량하시고 하나님의 자녀 삼아 주신 은혜를 찬양합니다. 역사의 모든 때를 주관하시는 주님을 신뢰하게 하시고, 이해되지 않는 부분보다 십자가의 사랑과 구원의 확실함을 더 굳게 붙들게 하소서. 주 예수 그리스도의 이름으로 기도 드립니다. 아멘.

초원AI는 ChatGPT와 달리 존재하지 않는 성경 구절을 인위적으로 생성하지 않으며, 이단성 있는 해석이나 교리를 제공하지 않습니다. 목회자 검수위원회를 통해 신학적 검증을 완료했으며, 국내 주요 이단 데이터를 학습시켜 오류 응답에 대한 신학적 방화벽을 구축했습니다.