우리는 어떻게 하나님을 알 수 있지?

2026.03.15

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초원AI 일반

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로마서 1:19-20

  • 19

    이는 하나님을 알 만한 것이 그들 속에 보임이라 하나님께서 이를 그들에게 보이셨느니라

  • 20

    창세로부터 그의 보이지 아니하는 것들 곧 그의 영원하신 능력과 신성이 그가 만드신 만물에 분명히 보여 알려졌나니 그러므로 그들이 핑계하지 못할지니라

“우리는 어떻게 하나님을 알 수 있냐”는 질문은 신앙의 가장 중심에 있는 질문이기도 해요. 이 질문을 하고 있다는 것 자체가 이미 하나님을 향해 마음을 열고 있다는 표시라서, 그 마음이 참 귀합니다.

기독교에서는 우리가 하나님을 알 수 있는 길을 크게 세 가지로 이야기합니다.
첫째, 하나님은 ‘만드신 세상’을 통해 자신을 드러내세요. 자연의 질서, 우주의 크기, 생명의 신비 같은 것들을 볼 때, 그냥 우연이라 보기 어려운 어떤 지혜와 힘이 느껴질 수 있지요. 성경은 “하늘이 하나님의 영광을 선포하고 궁창이 그의 손으로 하신 일을 나타내는도다”라고 말합니다. (시편 19:1)
이건 “이걸 보면 하나님을 믿지 않을 수 없어!”라는 강요가 아니라, “주의 깊게 보면, 여기 하나님을 알 수 있는 흔적이 있다”는 의미에 가깝습니다.

둘째, 하나님은 ‘말씀’을 통해 자신을 알려 주십니다. 기독교에서 성경은 사람들이 하나님을 상상해서 쓴 책이 아니라, 하나님이 사람들이 알아들을 수 있도록 역사 속에서, 다양한 저자들을 통해, 오랜 시간에 걸쳐 자신을 밝혀 주신 기록이라고 믿습니다. 그래서 성경을 읽는다는 것은 단지 종교 문서를 공부하는 게 아니라, “하나님이 스스로를 어떻게 소개하셨는가”를 듣는 시간이 되는 거죠. 성격, 성품, 사람을 대하시는 방식, 죄에 대한 심각한 경고와 동시에 포기하지 않으시는 사랑이 성경 전반에 흐르고 있습니다.

셋째, 하나님은 ‘예수 그리스도’를 통해 가장 분명하게 자신을 보여 주셨다고 기독교는 가르칩니다. 눈에 보이지 않는 하나님이 우리와 같은 몸을 입고, 우리와 같은 시간 속으로 들어오신 분이 예수님이라고 믿기 때문이에요. 그래서 “하나님은 어떤 분일까?”를 알고 싶을 때, 기독교 신앙은 결국 “예수가 누구인지, 무엇을 했는지, 어떤 마음으로 사람들을 대했는지”를 보는 것에서 출발합니다. 예수님의 말과 행동, 십자가와 부활을 통해 “아, 하나님이 사람을 이렇게까지 사랑하시는구나”를 알게 된다는 것이죠.

여기에 한 가지가 더 있다면, ‘성령을 통한 인격적인 깨달음’입니다. 세상을 보고, 성경을 읽고, 예수에 대해 들을 때, 어떤 사람은 지식으로만 남고, 어떤 사람은 마음이 강하게 흔들리고 “이게 진짜구나”라는 확신이 생기기도 해요. 기독교는 이것을 성령께서 눈과 마음을 열어 주신 결과라고 이해합니다. 그래서 하나님을 아는 것은 단순 지식이 아니라, 인격과 인격의 만남, “그분이 먼저 우리를 알아 주시고, 우리도 그분을 알아 가는 관계”에 가깝습니다.

정리하면, 하나님을 아는 길은 (1) 하나님이 만드신 세상을 주의 깊게 바라보고, (2) 성경 속에서 하나님이 자신을 어떻게 드러내셨는지 듣고, (3) 예수님을 통해 하나님의 얼굴을 보고, (4) 그 과정에서 성령께 마음을 여는 것이라고 할 수 있습니다. 하나님을 완전히 다 이해할 수는 없지만, 충분히 ‘진짜로 알 만큼’은 알 수 있도록, 하나님 쪽에서 먼저 다가와 주셨다는 것이 기독교의 중심 고백입니다.

하늘에 계신 하나님, 창세 전부터 영원하신 능력과 신성을 만물 속에 분명히 나타내 보이신 주님을 찬양합니다. 제 안에 하나님을 알 수 있는 마음을 주셨으니, 피조세계와 말씀을 통해 하나님을 더 깊이 알게 하시고, 알면서도 외면하지 않게 하소서. 예수 그리스도 안에서 자신을 완전히 드러내신 하나님을 믿음으로 붙들게 하시고, 성령께서 제 눈을 밝혀 주님을 인격적으로 알고 사랑하며 순종하게 인도해 주옵소서. 주 예수 그리스도의 이름으로 기도 드립니다. 아멘

초원AI는 ChatGPT와 달리 존재하지 않는 성경 구절을 인위적으로 생성하지 않으며, 이단성 있는 해석이나 교리를 제공하지 않습니다. 목회자 검수위원회를 통해 신학적 검증을 완료했으며, 국내 주요 이단 데이터를 학습시켜 오류 응답에 대한 신학적 방화벽을 구축했습니다.