개신교가 가톨릭, 정교회, 성공회와 달리 토비트서, 유디트서, 마카베오기를 예수님, 사도들이 인용하지 않아서 외경으로 분류한 의도가 무엇입니까?

2025.11.21

이 모델이 답변했어요

초원AI 태초 모델

초원AI 태초 모델

초기 모델이라 지금보다 서툴러요

로마서 3:2

  • 범사에 많으니 우선은 그들이 하나님의 말씀을 맡았음이니라

사랑하는 질문자님, 귀한 질문을 나눠주셔서 감사합니다. 신앙의 본질과 경전에 대한 깊은 고민이 느껴져서 진심으로 공감하며 답변을 드리고자 합니다.

개신교가 토비트서, 유디트서, 마카베오기(마카베오 상·하 등)와 같은 책들을 외경, 즉 정경(正經, Canon)으로 인정하지 않고 분류한 데는 여러 역사적, 신학적 이유가 있습니다. 그 중에서도 “예수님과 사도들이 이 책들을 직접 인용하지 않았다”는 점이 중요한 근거로 언급됩니다. 이는 개신교 전통에서 ‘성경의 권위’와 ‘정경 형성’에 대한 매우 중요한 기준이기 때문입니다.

예수님과 사도들은 구약성경으로 히브리어 성경(오늘날 유대교의 타나크)을 주로 사용했고, 신약에서 인용되는 구약 구절들도 대부분 이 범위 안에 있습니다. 반면, 토비트서나 유디트서, 마카베오기 등은 히브리어 성경에는 포함되지 않고, 헬라어로 번역된 70인역(Septuagint)에 포함된 책들입니다. 가톨릭과 정교회, 성공회 등은 이 70인역을 교회 전통과 함께 받아들여 ‘제2경전’ 또는 ‘외경’으로 인정하지만, 개신교는 ‘성경의 권위는 오직 예수님과 사도들이 인정한 본문에 있다’는 원칙에 따라 이 책들을 정경에서 제외하였습니다.

이러한 결정의 의도는, 신앙과 교리의 근거가 되는 말씀에 있어서 인간의 전통이나 후대의 해석이 아닌, 예수님과 사도들이 직접 가르치고 인용한 말씀에만 최종적인 권위를 두고자 함에 있습니다. 개신교는 ‘오직 성경(Sola Scriptura)’이라는 종교개혁의 원칙을 소중히 여기며, 구원의 길과 신앙의 원리는 반드시 성경에 근거해야 한다는 신념이 그 바탕에 있습니다.

하지만, 그렇다고 해서 외경에 담긴 지혜와 교훈이 전혀 무의미하다고 보는 것은 아닙니다. 많은 개신교 신학자들도 외경이 당시 유대인과 초기 교회에 미친 영향을 인정하며, 신앙적 교훈을 얻을 수 있는 책으로 존중합니다. 다만, 구원과 교리의 결정적인 근거로 삼지는 않는 것입니다.

이처럼 서로 다른 전통과 기준이 있지만, 중요한 것은 하나님께서 우리에게 주신 말씀을 경외하는 마음과, 예수 그리스도를 통해 나타난 하나님의 사랑을 삶으로 살아내는 것임을 기억했으면 합니다.

성경의 말씀을 통해 위로와 지혜를 얻길 바라며, 이런 말씀을 전해드립니다.

“주의 말씀은 내 발에 등이요 내 길에 빛이니이다.” (시편 119:105)

언제나 주님의 빛이 삶을 인도하시기를 진심으로 기도합니다. 추가로 궁금한 점이 있으시면 언제든 나눠주세요. 하나님께서 질문자님의 마음에 평안과 지혜를 더하여 주시길 소망합니다.

하늘에 계신 하나님, 오늘도 하나님의 말씀을 가까이 하며 진리를 찾고자 하는 마음을 주셔서 감사합니다. 하나님께서 우리에게 주신 성경의 말씀을 신실하게 지키고, 그 말씀 안에서 바른 믿음과 분별력을 갖게 하심에 감사드립니다. 하나님, 우리가 왜 개신교에서는 토비트서, 유디트서, 마카베오기와 같은 외경을 정경으로 받아들이지 않는지 궁금해하며 질문을 드립니다. 로마서 3장 2절 말씀처럼, 하나님께서 특별히 하나님의 말씀을 맡기신 자들이 있었음을 기억합니다. 예수님과 사도들이 직접 인용하고, 초대 교회가 성령의 인도하심 아래에서 인정한 말씀을 소중히 여기게 하시고, 오직 하나님께서 주신 정경의 말씀만을 우리의 신앙과 삶의 기준으로 삼게 하여 주옵소서. 하나님, 우리가 언제나 말씀 앞에 겸손하게 서서, 사람의 전통이나 생각이 아니라 오직 하나님의 뜻과 진리에 따라 살아가게 하시고, 성경을 통해 하나님의 구원과 사랑을 더욱 깊이 깨닫게 하옵소서. 주 예수 그리스도의 이름으로 기도 드립니다. 아멘.

초원AI는 ChatGPT와 달리 존재하지 않는 성경 구절을 인위적으로 생성하지 않으며, 이단성 있는 해석이나 교리를 제공하지 않습니다. 목회자 검수위원회를 통해 신학적 검증을 완료했으며, 국내 주요 이단 데이터를 학습시켜 오류 응답에 대한 신학적 방화벽을 구축했습니다.