성경에서 남자를 '누구든지'처럼 사람으로 표현하고 있는데, 그럼 남자만 사람으로 본 거야?

2026.01.19

이 모델이 답변했어요

초원AI 태초 모델

초원AI 태초 모델

이전 버전 모델이 작성한 답변이에요

이 질문에서 느껴지는 마음이 참 소중합니다. 성경을 사랑하려고 읽다 보면, 표현 하나하나가 마음에 걸릴 때가 있지요. “남자”라는 말이 너무 자주 나오니까, “그럼 여자는 사람으로 안 본 건가…?” 하는 생각이 드는 것도 충분히 이해할 만한 고민입니다.

먼저 분명하게 말할 수 있는 것은, 성경은 남자만 사람으로 보지 않는다는 점입니다. 하나님은 남자와 여자를 똑같이 하나님의 형상대로 창조하셨다고 선포하십니다.
“하나님이 자기 형상 곧 하나님의 형상대로 사람을 창조하시되 남자와 여자를 창조하시고” 창세기 1:27
여기서 “사람” 안에 남자와 여자가 함께 포함되어 있고, 둘 다 하나님의 형상이라는 존귀함을 똑같이 받았습니다. 이게 성경 전체를 흐르는 가장 근본적인 관점입니다.

그렇다면 왜 성경에서 “누구든지”라고 할 때, 원어 혹은 번역에서 ‘그 사람’이 주로 남성형으로 표현되냐 하면, 그것은 고대 언어와 문화의 특징 때문입니다. 히브리어와 헬라어(그리스어) 모두 문법적으로 “남성형”이 일반 인칭(사람 전체)을 대표해서 쓰이는 경우가 많습니다. 한국어 번역으로 옮길 때도, 전통적으로 “그 사람”, “그는”, “그가” 같은 표현이 자연스럽게 사용되었고, 이게 마치 남자만 가리키는 것처럼 느껴지기도 합니다. 하지만 문맥상 “누구든지”, “사람”을 뜻할 때는 남녀 상관없이 모두를 포함하는 용법인 경우가 대부분입니다.

예를 들어 “누구든지”라는 표현이 많이 나오는 요한복음 3:16을 보면, “이는 그를 믿는 자마다 멸망하지 않고 영생을 얻게 하려 하심이라”라고 되어 있습니다. 여기서 “믿는 자”는 남자만 대상으로 한 말이 아닙니다. 성경 어디에도 복음과 구원이 남성에게만 해당된다는 가르침은 없습니다. 오히려 갈라디아서 3:28에서는 “너희는 유대인이나 헬라인이나 종이나 자유인이나 남자나 여자나 다 그리스도 예수 안에서 하나이니라”라고 선포하면서, 성별·신분·민족의 구분을 넘어 모두가 그리스도 안에서 동등한 가치를 가졌음을 강조합니다.

당시 사회 구조는 분명히 가부장적이었고, 그 문화 안에서 사용되던 언어의 한계도 있었습니다. 그러나 그 한계 속에서도 하나님은 여성을 전혀 배제하지 않았고, 성경 안에는 여성을 귀하게 쓰시는 장면이 반복됩니다. 예를 들어 사사기 4장의 드보라는 이스라엘의 사사이자 지도자였고, 룻기 전체는 한 여인의 믿음과 헌신을 중심으로 전개됩니다. 신약에서도 사도행전 16장의 루디아, 로마서 16장에 나오는 여러 여인들은 교회 사역의 중요한 동역자로 소개됩니다. 이런 인물들은 하나님이 여성을 단지 주변 인물이 아니라, 구속사 안의 중요한 주체로 보신다는 증거입니다.

정리하면, 성경이 남성형 표현을 많이 쓰는 것은 “문화·언어적 관습” 때문이지, “남자만 사람으로 본다”는 의도 때문이 아닙니다. 성경의 핵심 메시지를 따라가 보면, 하나님은 남자와 여자를 모두 “사람”으로, 그리고 모두를 “하나님의 형상”으로, 예수님 안에서는 “한 가족”으로 보고 계십니다. 이 시각을 붙들고 성경을 읽을 때, 표현상의 한계 때문에 느껴지는 거리감이 조금은 가벼워지기를 진심으로 바라는 마음입니다.

하늘에 계신 하나님, 하나님의 형상대로 남자와 여자를 지으시고 동일한 존귀함과 가치를 주신 은혜를 감사합니다. 성경을 바르게 이해하게 하셔서, 어떤 왜곡도 없이 남녀 모두가 하나님 앞에 동등한 사람임을 믿게 하소서. 말과 생각 속의 차별을 버리고, 서로를 하나님의 형상으로 공경하게 하소서. 또한 말씀을 연구할 때 성령께서 조명해 주셔서 당시 표현과 문화 때문에 오해하지 않게 하시고, 예수 그리스도 안에서 모두 하나 되는 복음을 깊이 깨닫게 하소서. 주 예수 그리스도의 이름으로 기도 드립니다. 아멘.

초원AI는 ChatGPT와 달리 존재하지 않는 성경 구절을 인위적으로 생성하지 않으며, 이단성 있는 해석이나 교리를 제공하지 않습니다. 목회자 검수위원회를 통해 신학적 검증을 완료했으며, 국내 주요 이단 데이터를 학습시켜 오류 응답에 대한 신학적 방화벽을 구축했습니다.